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阶段 1

AI 入门基础

弄清楚 AI、机器学习、深度学习和大语言模型的核心概念。

• 什么是人工智能？
• 机器学习 vs 深度学习
• LLM 与 GPT 直观理解

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阶段 2

Python 与数据分析

建立 AI 必备编程基础，能读懂、能改、能跑示例代码。

• Python 语法快速上手
• Numpy / Pandas
• 数据清洗与可视化

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阶段 3

机器学习核心算法

理解核心算法，能够完成一个端到端的 ML 项目。

• 回归 / 分类 / 聚类
• 决策树、随机森林、SVM
• 模型评估与调参

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阶段 4

深度学习与大模型

使用 PyTorch 构建深度网络，理解 Transformer 和 GPT 类模型。

• 神经网络基础与反向传播
• CNN / RNN / Attention
• LLM、RAG、微调 LoRA

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建议学习节奏（仅供参考）

1. 第 1–2 周：AI 基础概念 + 安装环境
2. 第 3–6 周：Python 与数据分析
3. 第 7–12 周：机器学习算法 + 小项目
4. 第 13–20 周：深度学习与大模型实战
5. 之后：做项目 / 跟进前沿论文 / 参与开源

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AI 入门 · 长文

什么是人工智能？一文讲透 AI 的本质

从直觉出发，带你理解 AI 是如何“看、听、想、说”的，以及背后的核心思想。

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大模型 · 原理

大语言模型（LLM）通俗讲解：GPT 是怎么工作的？

不用复杂公式，用类比方式解释 Transformer、Attention、Token 等关键概念。

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实战 · 项目

用 Python 做你的第一个 AI 项目：手写数字识别

从零开始，用 PyTorch 训练一个能分辨 0–9 的小模型，完整代码讲解。

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AI 入门基础

概念科普、通俗解释、帮助你快速建立整体认知。

机器学习教程

经典 ML 算法、特征工程、模型评估与调参。

大模型与 RAG

GPT、LLaMA、RAG、微调、部署等完整实践。

AIGC 图像 / 视频

Stable Diffusion、Midjourney、AI 视频生成。

AI 工具与效率

用 AI 辅助写作、编程、办公，打造个人工作流。

AI 趋势与思考

从更高视角看 AI 对行业、社会和个体的影响。

关于本站 & 关于我

这是一个专注于人工智能技术分享的独立博客，希望用尽可能通俗、系统的方式，把复杂的 AI 知识拆解给你。

我会结合自己的学习和实践经历，分享从入门到进阶、从理论到工程的全过程，包括踩过的坑和走过的弯路。

如果你：

• 对 AI 感兴趣但不知道从哪里开始；
• 已经在写代码，想系统补齐 AI 技能树；
• 想用 AI 提升工作效率或做一点个人项目；

那么这个博客就是为你准备的 😊

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写给读者的一句话

AI 不会立刻取代你，但会放大每个人的能力差距。 懂得如何与 AI 协作的人，会在未来几年拥有巨大的优势。

希望这个博客，能成为你通往新世界的一盏灯。

Q1：完全零基础可以跟吗？需要数学很好吗？

可以。入门阶段我会尽量用直观类比而不是公式来解释概念，数学不必很好，但愿意动脑和坚持非常重要。

Q2：需要多长时间才能入门 AI？

如果每周能稳定投入 5–8 小时，一般 3–6 个月就可以从零到能做小项目。博客中的学习路线可以作为参考。

Q3：博客里的内容是免费的吗？

绝大部分文章会保持免费阅读，后续如有系统课程或进阶内容，会在站内明确标注。

Q4：可以怎么联系你？

你可以通过「关于我」页面中的邮箱或社交账号联系我，也欢迎就技术问题在文章下评论交流。

准备好开始你的 AI 技术之旅了吗？

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